押注AI皮膚病檢測,「斑點科技」能否以患者社區突破數據瓶頸

原標題:押注AI皮膚病檢測,「斑點科技」能否以患者社區突破數據瓶頸如今人工智能輔助診斷係統正在向各個病種滲透。作為世界衛生組織認證的「21世紀人類曆史上發病率最高、致殘率最高、傳染性最強的一種疾病」,皮膚病自然也是AI在醫療領域應用的重點方向。早在六七年前,以色列公司FDNA就開發了Face2Gene係統主要是利用麵部識別來幫助醫生和患者盡早發現一些罕見或者難以診斷的遺傳綜合征,及早介入治療。而目前國內從事皮膚領域的智能識別分析的公司主要可以分別兩類:一種是走醫美路線,比如此前36氪報道的顏雲就是用人工智能方式為醫院皮膚科、醫美診所解決皮膚健康管理層麵的問題。
另一種是偏重於皮膚病的診療領域,用AI技術搭建輔助診療模型,比如大拿科技與丁香園、湘雅二院和合作,聯合開發紅斑狼瘡等疾病的智能化診斷,Airdoc聯手協和皮膚病醫院與搜狗搜索,上線了黑色素瘤人工智能識別服務。今年6月成立的斑點科技就屬於後者。該公司正在開發針對常見皮膚疾病的智能化輔助診斷係統。目前已經完成10中常見疾病的模型搭建,且正在擴大其他病種的數據收集與算法模型的開發。
斑點科技創始人袁平認為,斑點科技的這套智能輔助診斷係統將首先麵向全科醫生投放。由於皮膚病大部分屬於「一眼診斷」,對於三甲醫生而言,常見皮膚病的診斷已經駕輕就熟,需求更集中在罕見病診斷上。而基層的全科醫生雖然具備一定的醫學知識,但是對於皮膚病的垂直領域還遠遠不到精通的程度,這裏人工智能輔助診斷係統就有了用武之地。通過拍照、上傳照片,該係統就可以給出疾病表現、需要進一步做的檢查、以及常見的治療方式等,方便全科醫生做出進一步的診斷,如果能夠與遠程會診對接,將可以發揮更大的價值。
和醫療器械設備廠商綁定是斑點科技的智能輔助診斷係統落地的另一個重要方向,主要應用在皮膚科、婦科等跨科室交叉學科疾病的診斷,以及皮膚科專科的硬件AI應用上。目前斑點科技已經聯合一家醫療設備廠商,以及廣東省皮膚病醫院、深圳北大醫院,開發了陰道鏡的尖銳濕疣AI輔助診斷係統,正在內測中。隨着病種的擴大,數據量的多少與質量成為限製係統開發的一大瓶頸。為了解決數據來源問題,斑點科技除了與醫院合作獲得數據、購買數據庫數據等方式外,公司還希望能夠直接從患者端獲得真實的診療數據等。
統計顯示,截止2014年,全世界有4.2億左右人患有皮膚病,其中,中國就有近1.5億人,病理性皮膚病患者數量還在逐年上升,且患者年齡日趨年輕化。麵對龐大的皮膚病患者,斑點科技希望用患者社區的方式鼓勵患者自主上傳自己病損部位照片。在患者平台上,患者可以分享自己的就醫經曆、治療效果、護理經驗等,平台通過年齡、性別、病種、病程、發病部位等精準匹配「相似」患者,把有效的醫療信息分享給有需要的患者。分享醫療信息的患者會得到需求者或平台的現金補貼,以此鼓勵更多患者分享自己的診療和護理經驗。
袁平認為,由患者提供的療效和護理信息會更加真實。療效信息很多是通過治療或護理前後的對比圖片表現,而這些圖片正是完善皮膚病Ai輔助診斷係統的重要數據來源。袁平表示,通過調研發現,皮膚病患者的需求並不僅是急性期的醫生診療,更多的是需要長期的護理。像遮蓋劑、光療儀、以及特殊的護理產品等皮膚病患者需要的產品目前市場中很少有購買渠道。
所以,斑點科技的患者社區還承擔了皮膚病護理領域的電商平台的功能。從短期來看,斑點科技想通過患者社區的社群運營來帶動商品銷售,而長期則希望通過數據的沉澱來對接藥企、保險公司以及科研機構等。據了解,斑點科技的患者社區App近期將正式上線,而AI輔助診療產品預計將在明年投向醫療機構。團隊方麵,創始人袁平為臨床醫學博士,曾任華大基因健康管理部總監;聯合創始人有十多年海外物流團隊管理經驗,曾任悅動圈電商平台CEO;AI技術負責人為博士生導師,在國內外核心刊物及國際會議上發表30餘篇論文。
本文來源:http://tech.ifeng.com/a/20171106/44746980_0.shtml

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